Подбор скважин-кандидатов для гидравлического разрыва пласта с использованием методов машинного обучения

Лучшие публикации за сутки.
image

Сегодня мы расскажем, как разрабатывали систему поиска скважин-кандидатов для гидравлического разрыва пласта (ГРП) с использованием машинного обучения (далее – ML) и что из этого вышло. Разберёмся, зачем делать гидравлический разрыв пласта, при чём здесь ML, и почему наш опыт может оказаться полезен не только нефтяникам.

Под катом подробная постановка задачи, описание наших IT решений, выбор метрик, создание ML конвейера, разработка архитектуры для выпуска модели в прод.
Читать дальше →

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.