О понимании в искусственном интеллекте

Лучшие публикации за сутки.
Искусственный интеллект сейчас представляется различными системами, но о понимании можно говорить только в диалоговых системах Искусственного Интеллекта (ИИ). И сама тема понимания в ИИ сводится к нескольким аспектам диалогового взаимодействия искусственного агента с человеком:

  1. Порождаемые диалоговой системой тексты отвечают «здравому смыслу».
  2. Ответы системы соответствуют контексту диалога и ожиданиям человека.
  3. Понимание целей, намерений высказываний человека в диалоге.

Понимания смысла в полной мере нельзя отнести к теме понимания контекста диалога, так как смысл высказывания собеседника может быть по-разному интерпретирован, и какой интерпретации должно соответствовать состояние понимания, не ясно. Можно ли «ошибки» по мнению собеседника (человека) интерпретировать как иное понимание смысла выражения системой? В большей степени понимания смысла относится к пониманию намерений и целей высказывания, а это отдельная тема theory of mind. «Здравый смысл» как критерий понимания можно интерпретировать точнее. В общем смысле это соответствие ответа картине мира, что поддается проверке. И на сегодня это является лучшим критерием понимания искусственными агентами, такими как диалоговые боты, контекста диалога. Но пока в этом боты не демонстрируют успехи.

Анализ подходов

Релевантный ответ является самым простым критерием понимания ботом собеседника (человека). Но этот критерий легко «подделать», что ни раз демонстрировалось участниками Премии Лёбнера. Он достигается закладыванием большого числа вариативных шаблонов ответов на распознаваемые нейронной сетью «интентов». Это трудно назвать пониманием. Но и успехи таких ботов скромны – смешанные интенты они распознают крайне плохо. Один вопрос вне тем шаблонов и система проваливается. Это легко проверить на таких ботах как Алиса от Яндекс и Siri от Apple. Можно сказать, что знания мира у таких систем фрагментарны.
Читать дальше →

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.